Sansürsüz API ile Başlayın

Tercih ettiğiniz OpenAI SDK'sını yükleyin

Programlama diliniz için resmi kütüphaneyi yükleyerek başlayın. openai package hem Python hem de Node.js ortamları için çalışır ve standart endpoint'lerimizle uyumluluğu sağlar.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Bu tek bağımlılık, kimlik doğrulama ve istek biçimlendirmeyi sizin için halleder.

Temel URL'yi ve API anahtarını ayarlayın

İstemcinizi varsayılan OpenAI bölgesi yerine barındırılan sunucumuza yönlendirmek için yapılandırın. Panonuzdan oluşturulan API anahtarına ve sansürsüz modelimiz için özel temel URL'ye ihtiyacınız olacaktır.

Şunu ayarlayın: base_url için https://api.roleplayuncensored.com/v1 ve anahtarınızı api_key alanı. Bu, tüm isteklerin diğer satıcılara takılmadan altyapımıza yönlendirilmesini sağlar.

İlk sohbet tamamlamanızı yapın

Standart bir chat.completions.create model kimliği kullanarak istek uncensored. Bu model, yasal yetişkin veya tartışmalı konuları reddetmez, bu nedenle rol yapma uygulamaları için idealdir.

Bağlam pencerenizin hem istem hem de tamamlama için toplam 100,000 token sınırında kaldığından emin olun.

Copycurl https://api.roleplayuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set difficulty to hard."}]
  }'

Akış yanıtlarını yönetin

Ayarlayarak akışı etkinleştirin stream: true istem parametrelerinizde. Bu, belirteçleri oluşturulurken döndürür; bu, etkileşimli sohbet arayüzlerinde düşük gecikme süresini korumak için kritiktir.

Akışın son parçası faturalandırma amacıyla toplam token kullanımını içerir. Bu, tam yanıtın bitmesini beklemeden maliyetleri gerçek zamanlı olarak takip etmenizi sağlar.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Yapılandırılmış veri için JSON modu kullanın

Şunu ayarlayarak yapılandırılmış çıktı isteyin response_format için {"type": "json_object"}. Model yanıtını geçerli JSON olarak biçimlendirir; bu, arka uç mantığınız için ayrıştırmayı basitleştirir.

Bu özellik, karakter profilleri veya oyun durumu güncellemeleri için tutarlı veri yapılarına ihtiyacınız olduğunda kullanışlıdır. Diğer parametrelerle birlikte çalışır, örneğin temperature ve top_p yaratıcılığı kontrol etmek için.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.roleplayuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Mevcut modelleri kontrol et

Şunu çağırın GET /v1/models hesabınıza mevcut olan modelleri listelemek için uç nokta. Bu, model kimliğini uncensored yetenekleri ve bağlam penceresi ayrıntılarıyla birlikte.

Hizmetimiz tek, saf bir model sunar, böylece karmaşık yönlendirme mantığını yönetmenize gerek kalmaz. Ağır iş yüklarını göndermeden önce bağlantıyı ve model erişilebilirliğini doğrulamak için bu uç noktaya güvenebilirsiniz.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.roleplayuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);