Kezdés az Uncensored API-val

Telepítse a kívánt OpenAI SDK-t

Kezdje a nyelvhez készült hivatalos könyvtár telepítésével. A openai csomag mind Python, mind Node.js környezetben működik, biztosítva a kompatibilitást a szabványos végpontjainkkal.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Ez az egyetlen függőség kezeli az authenticationt és a kérelem formázását az Ön helyett.

Állítsa be a bázis URL-t és az API kulcsot

Konfigurálja az ügyfélt a hosztolt szerverünkre az alapértelmezett OpenAI régió helyett. Szüksége lesz a dashboardjáról generált API kulcsra és az uncensored modellünk specifikus alap URL-jére.

Állítsa be a base_url a https://api.roleplayuncensored.com/v1 és adja meg a kulcsot a api_key mező. Ez biztosítja, hogy minden kérés az infrastruktúránkhoz irányuljon, és ne más szolgáltatókhoz.

Hajtsa végre az első chat kiegészítést

Egy szabványos chat.completions.create kérés a modell ID használatával uncensored. Ez a modell visszautasítás nélkül válaszol a jogszerű felnőtt vagy vitatott témákra, így ideális szerepjáték alkalmazásokhoz.

Győződjön meg arról, hogy a kontextusablak nem haladja meg a 100,000 tokenes limitet a prompt és a completion együttesen.

Copycurl https://api.roleplayuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set difficulty to hard."}]
  }'

Streamelő válaszok kezelése

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true a kérés paramétereiben. Ez a tokeneket generálás közben adja vissza, ami kritikus a alacsony késleltetés fenntartásához az interaktív chat felületeken.

A stream végleges darabja tartalmazza a teljes token-használatot a számlázás céljából. Ez lehetővé teszi a költségek valós idejű követését anélkül, hogy várnia kellene a teljes válasz befejezésére.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Használjon JSON módot strukturált adatokhoz

Strukturált kimenet kérése a response_format a {"type": "json_object"}. A modell a válaszát érvényes JSON formátumban formázza, ami leegyszerűsíti az elemzést a backend logikája számára.

Ez a funkció akkor hasznos, ha konzisztens adatstruktúrákra van szükséged karakterprofilokhoz vagy játékállapot-frissítésekhez. Együtt működik más paraméterekkel, mint például temperature és top_p a kreativitás vezérléséhez.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.roleplayuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Elérhető modellek ellenőrzése

Hívd meg a GET /v1/models endpoint a fiókjához elérhető modellek listázására. Ez visszaadja a modell azonosítót uncensored kapacitásaival és a kontextusablak részleteivel együtt.

Szolgáltatásunk egyetlen, tiszta modellt kínál, így nem kell bonyolult irányítási logikát kezelned. Ez a végpont segítségével ellenőrizheted a kapcsolódást és a modell elérhetőségét, mielőtt nagyobb terhelést küldenél.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.roleplayuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);