با API بدون سانسور شروع کنید

نصب SDK مورد علاقه OpenAI خود

ابتدا کتابخانه رسمی را برای زبان برنامه‌نویسی خود نصب کنید. این openai بسته برای هر دو محیط پایتون و Node.js کار می‌کند و با نقاط پایانی استاندارد ما سازگار است.

• پایتون: pip install openai
• Node.js: npm install openai

این وابستگی واحد احراز هویت و قالب‌بندی درخواست‌ها را برای شما انجام می‌دهد.

آدرس پایه و کلید API را

کلاینت خود را به جای منطقه پیش‌فرض OpenAI، به سمت سرور میزبانی‌شده ما تنظیم کنید. به کلید API که از داشبورد خود ایجاد کرده‌اید و URL پایه خاص برای مدل uncensored ما نیاز دارید.

تنظیم base_url به https://api.roleplayuncensored.com/v1 و کلید خود را در api_key فیلد. این اطمینان حاصل می‌کند که تمام درخواست‌ها به زیرساخت ما هدایت می‌شوند و به سایر ارائه‌دهندگان برخورد نمی‌کنند.

اولین تکمیل چت خود را انجام دهید

یک درخواست استاندارد chat.completions.create درخواست با استفاده از شناسه مدل uncensored. این مدل برای محتوای بزرگسالان یا موضوعات بحث‌برانگیز قانونی بدون رد پاسخ می‌دهد و آن را برای برنامه‌های نقش‌آفرینی ایده‌آل می‌سازد.

اطمینان حاصل کنید که پنجره زمینه شما در محدودیت 100,000 توکن برای مجموع ورودی و خروجی باقی می‌ماند.

Copycurl https://api.roleplayuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set difficulty to hard."}]
  }'

پاسخ‌های استریم

استریمینگ را با تنظیم stream: true در پارامترهای درخواست. این توکن‌ها را هنگام تولید برمی‌گرداند که برای حفظ تاخیر کم در رابط‌های چت تعاملی حیاتی است.

قطعه نهایی از جریان استریم شامل مصرف کلی توکن برای اهداف صورتحساب است. این امکان ردیابی هزینه‌ها را به صورت بلادرنگ بدون انتظار برای پایان کامل پاسخ فراهم می‌کند.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

استفاده از حالت JSON برای داده‌های ساختاریافته

خروجی ساختاریافته را با تنظیم response_format به {"type": "json_object"}. مدل پاسخ خود را به صورت JSON معتبر قالب‌بندی می‌کند، که تجزیه را برای منطق بک‌اند شما ساده می‌کند.

این قابلیت زمانی مفید است که به ساختارهای داده یکسان برای پروفایل‌های شخصیت یا به‌روزرسانی‌های وضعیت بازی نیاز دارید. این قابلیت در کنار پارامترهای دیگری مانند temperature و top_p برای کنترل خلاقیت.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.roleplayuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

بررسی مدل‌های موجود

فراخوانی GET /v1/models اندپوینت برای فهرست مدل‌های موجود برای حساب کاربری شما. این مورد شناسه مدل uncensored همراه با قابلیت‌ها و جزئیات پنجره زمینه.

خدمات ما یک مدل خالص و واحد ارائه می‌دهد، بنابراین نیازی به مدیریت منطق مسیریابی پیچیده ندارید. می‌توانید به این نقطه پایانی (endpoint) اعتماد کنید تا اتصال و در دسترس بودن مدل را پیش از ارسال بارهای کاری سنگیم بررسی کنید.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.roleplayuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);