Empieza con la API sin censura

Instala tu SDK de OpenAI preferido

Comienza instalando la biblioteca oficial para tu lenguaje de programación. El openai paquete funciona tanto para entornos Python como Node.js, asegurando la compatibilidad con nuestros endpoints estándar.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Esta única dependencia gestiona la autenticación y el formato de las solicitudes por ti.

Establece la URL base y la clave de la API

Configura tu cliente para apuntar a nuestro servidor alojado en lugar de la región predeterminada de OpenAI. Necesitarás la clave API generada desde tu panel y la URL base específica para nuestro modelo sin censura.

Establece el base_url para https://api.roleplayuncensored.com/v1 y proporciona tu clave en el api_key campo. Esto asegura que todas las solicitudes se enruten a nuestra infraestructura sin afectar a otros proveedores.

Realiza tu primera completación de chat

Envía una solicitud POST estándar a chat.completions.create solicitud usando el ID del modelo uncensored. Este modelo responde sin rechazar temas adultos lícitos o controvertidos, lo que lo hace ideal para aplicaciones de roleplay.

Asegúrate de que tu ventana de contexto se mantenga dentro del límite de 100,000 tokens para la combinación de prompt y respuesta.

Copycurl https://api.roleplayuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set difficulty to hard."}]
  }'

Maneja respuestas de streaming

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tus parámetros de solicitud. Esto devuelve tokens a medida que se generan, lo cual es crítico para mantener una baja latencia en interfaces de chat interactivas.

El último fragmento del stream incluye el uso total de tokens con fines de facturación. Esto te permite rastrear los costos en tiempo real sin esperar a que termine la respuesta completa.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Usa el modo JSON para datos estructurados

Solicita salida estructurada estableciendo response_format para {"type": "json_object"}. El modelo formateará su respuesta como JSON válido, lo que simplifica el análisis para la lógica de tu backend.

Esta característica es útil cuando necesitas estructuras de datos consistentes para perfiles de personajes o actualizaciones del estado del juego. Funciona junto con otros parámetros como temperature y top_p para controlar la creatividad.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.roleplayuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Verificar modelos disponibles

Llamar a la GET /v1/models endpoint para listar los modelos disponibles para tu cuenta. Esto devuelve el ID del modelo uncensored junto con los detalles de sus capacidades y ventana de contexto.

Nuestro servicio ofrece un único modelo puro, por lo que no necesitas gestionar lógica de enrutamiento compleja. Puedes confiar en este endpoint para verificar la conectividad y la disponibilidad del modelo antes de enviar cargas de trabajo pesadas.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.roleplayuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);