Kom igång med den obegränsade API:en

Installera din föredragna OpenAI-SDK

Börja med att installera det officiella biblioteket för ditt programmeringsspråk. Det openai package works for both Python and Node.js environments, ensuring compatibility with our standard endpoints.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Denna enda beroende hanterar autentisering och begäransformatering åt dig.

Ställ in bas-URL:en och API-nyckeln

Konfigurera din klient att peka mot vår värdade server istället för standard OpenAI-regionen. Du behöver API-nyckeln som genererats från ditt dashboard och den specifika bas-URL:n för vår obegränsade modell.

Ställ in base_url för https://api.roleplayuncensored.com/v1 och ange din nyckel i api_key fält. Detta säkerställer att alla begäranden dirigeras till vår infrastruktur utan att träffa andra leverantörer.

Gör din första chatkomplettering

Skicka en standard chat.completions.create begäran med modell-ID:t uncensored.Denna modell svarar utan att vägra lagligt vuxet eller kontroversiellt innehåll, vilket gör den idealisk för rollspelsapplikationer.

Se till att ditt contextfönster håller sig inom gränsen på 100 000 tokens för både prompt och completion tillsammans.

Copycurl https://api.roleplayuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set difficulty to hard."}]
  }'

Hantera strömnings svar

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true i dina begäransparametrar. Detta returnerar token när de genereras, vilket är kritiskt för att upprätthålla låg latens i interaktiva chattgränssnitt.

Den sista chunken i strömmen innehåller total tokenanvändning för faktureringsändamål. Detta gör att du kan spåra kostnader i realtid utan att vänta på att hela svaret ska bli klart.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Använd JSON-läge för strukturerad data

Begär strukturerad utdata genom att ställa in response_format för {"type": "json_object"}. Modellen kommer att formatera sitt svar som giltig JSON, vilket förenklar parsning för din backend-logik.

Denna funktion är användbar när du behöver konsekventa datastrukturer för karaktärprofiler eller spelstatuppdateringar. Den fungerar tillsammans med andra parametrar som temperature och top_p för att styra kreativitet.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.roleplayuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Kontrollera tillgängliga modeller

Anropa GET /v1/models slutpunkt för att lista de modeller som är tillgängliga för ditt konto. Detta returnerar modell-ID:t uncensored samt dess funktioner och detaljer om kontextfönstret.

Vårt tjänst erbjuder en enda, ren modell, så du behöver inte hantera komplex routingslogik. Du kan lita på denna endpoint för att verifiera anslutning och modelltillgänglighet innan du skickar tunga arbetsbelastningar.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.roleplayuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);