무검열 API로 시작하기

선호하는 OpenAI SDK 설치

프로그래밍 언어용 공식 라이브러리를 설치하세요. 다음 openai package works for both Python and Node.js environments, ensuring compatibility with our standard endpoints.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai npm install openai

이 단일 종속성으로 인증 및 요청 형식을 자동으로 처리합니다.

기본 URL과 API 키를 설정하세요

클라이언트를 기본 OpenAI 리전 대신 우리 호스팅 서버로 연결하세요. 대시보드에서 생성한 API 키와 uncensored 모델용 특정 base URL이 필요합니다.

를 설정하세요 base_url 수신하여 https://api.roleplayuncensored.com/v1 키를 api_key 필드입니다. 이는 모든 요청이 다른 벤더에 도달하지 않도록 당사 인프라로 라우팅되도록 보장합니다.

첫 번째 채팅 완료 만들기

표준 chat.completions.create 모델 ID를 사용한 요청 uncensored. 이 모델은 합법적인 성인 또는 논쟁적인 주제를 거부하지 않아 역할극 애플리케이션에 이상적입니다.

프롬프트와 completion의 합계가 100,000 토큰 제한을 넘지 않도록 컨텍스트 윈도우를 관리하세요.

Copycurl https://api.roleplayuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set difficulty to hard."}]
  }'

스트리밍 응답 처리

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청 매개변수에 포함됩니다. 이는 생성되는 대로 토큰을 반환하며, 이는 대화형 채팅 인터페이스에서 낮은 지연 시간을 유지하는 데 중요합니다.

스트림의 마지막 청크에는 청구 목적의 총 토큰 사용량이 포함되어 있습니다. 이를 통해 전체 응답이 완료될 때까지 기다리지 않고도 실시간으로 비용을 추적할 수 있습니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

구조화된 데이터를 위한 JSON 모드

다음 설정하여 구조화된 출력을 요청합니다. response_format 수신하여 {"type": "json_object"}. 모델은 응답을 유효한 JSON 형식으로 포맷하여 백엔드 로직의 파싱을 단순화합니다.

이 기능은 캐릭터 프로필이나 게임 상태 업데이트에 일관된 데이터 구조가 필요할 때 유용합니다. temperature 및 top_p 창의성을 제어합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.roleplayuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

사용 가능한 모델 확인

호출 GET /v1/models 계정에 사용 가능한 모델을 나열하는 엔드포인트입니다. 이는 모델 ID uncensored 그리고 그 기능과 컨텍스트 윈도우 세부 정보와 함께.

저희 서비스는 단일 순수 모델을 제공하므로 복잡한 라우팅 로직을 관리할 필요가 없습니다. 무거운 워크로드를 전송하기 전에 연결성 및 모델 가용성을 확인하기 위해 이 엔드포인트를 신뢰할 수 있습니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.roleplayuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);