Kom i gang med den Uncensored API

Installer din foretrukne OpenAI SDK

Start med at installere det officielle bibliotek til dit programmeringssprog. The openai pakke fungerer til både Python- og Node.js-miljøer, hvilket sikrer kompatibilitet med vores standard endpoints.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Denne enkelt afhængighed håndterer autentificering og anmodningsformatering for dig.

Indstil base URL og API-nøgle

Konfigurer din klient til at pege på vores hosted server i stedet for standard OpenAI-regionen. Du skal bruge API-nøglen, der er genereret fra dit dashboard, og den specifikke base URL til vores model uden censur.

Indstil base_url til https://api.roleplayuncensored.com/v1 og angiv din nøgle i api_key felt. Dette sikrer, at alle anmodninger dirigeres til vores infrastruktur uden at ramme andre udbydere.

Lav din første chat-completion

Send en standard chat.completions.create request ved hjælp af model-ID'et uncensored. Denne model svarer uden at afvise lovligt voksen- eller kontroversielt indhold, hvilket gør den ideel til rollespilsapplikationer.

Sørg for, at dit kontekstvindue forbliver inden for grænsen på 100.000 tokens for både prompt og completion tilsammen.

Copycurl https://api.roleplayuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set difficulty to hard."}]
  }'

Håndtering af streaming-svar

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i dine request-parametre. Dette returnerer tokens, mens de genereres, hvilket er kritisk for at opretholde lav latens i interaktive chatgrænseflader.

Den sidste chunk af streamen indeholder det samlede tokenforbrug til faktureringsformål. Dette giver dig mulighed for at spore omkostninger i realtid uden at vente på, at det fulde svar er færdigt.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Brug JSON-tilstand til strukturerede data

Anmod om struktureret output ved at indstille response_format til {"type": "json_object"}. Modellen vil formatere sit svar som gyldig JSON, hvilket forenkler parsing til din backend-logik.

Denne funktion er nyttig, når du har brug for konsistente datastrukturer til karakterprofiler eller spiltilstandsopdateringer. Den fungerer sammen med andre parametre som temperature og top_p til at kontrollere kreativitet.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.roleplayuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Tjek tilgængelige modeller

Kald GET /v1/models endpoint til at liste de modeller, der er tilgængelige for din konto. Dette returnerer model-ID'et uncensored along with its capabilities and context window details.

Vores service tilbyder en enkelt, ren model, så du ikke behøver at administrere kompleks routing-logik. Du kan stole på dette endpoint til at verificere forbindelsen og modeltilgængeligheden, før du sender tunge arbejdsbelastninger.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.roleplayuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);