Comece com a API Sem Censura

Instale seu SDK OpenAI preferido

Come instalando a biblioteca oficial para a sua linguagem de programação. O openai pacote funciona para ambientes Python e Node.js, garantindo compatibilidade com nossos endpoints padrão.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Esta única dependência cuida da autenticação e formatação de solicitações para você.

Defina a URL base e a chave da API

Configure seu cliente para apontar para nosso servidor hospedado em vez da região padrão do OpenAI. Você precisará da chave de API gerada no seu painel e da URL base específica para nosso modelo sem censura.

Defina o base_url para https://api.roleplayuncensored.com/v1 e forneça sua chave no api_key campo. Isso garante que todas as solicitações sejam roteadas para nossa infraestrutura, sem atingir outros fornecedores.

Faça sua primeira conclusão de chat

Envie um POST chat.completions.create solicitação usando o ID do modelo uncensored. Este modelo responde sem recusar tópicos adultos ou controversos legais, tornando-o ideal para aplicativos de roleplay.

Certifique-se de que sua janela de contexto permaneça dentro do limite de 100,000 tokens para prompt e conclusão combinados.

Copycurl https://api.roleplayuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set difficulty to hard."}]
  }'

Lide com respostas de streaming

Ative o streaming definindo stream: true nos parâmetros da sua solicitação. Isso retorna tokens conforme são gerados, o que é crítico para manter baixa latência em interfaces de chat interativas.

O último chunk do stream inclui o uso total de tokens para fins de faturação. Isso permite que você rastreie os custos em tempo real sem esperar que a resposta completa termine.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Use o modo JSON para dados estruturados

Solicite saída estruturada definindo response_format para {"type": "json_object"}. O modelo formatará sua resposta como JSON válido, o que simplifica a análise para a lógica do seu backend.

Este recurso é útil quando você precisa de estruturas de dados consistentes para perfis de personagens ou atualizações de estado de jogo. Funciona junto com outros parâmetros como temperature e top_p para controlar a criatividade.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.roleplayuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Verificar modelos disponíveis

Chame o GET /v1/models endpoint para listar os modelos disponíveis para sua conta. Isso retorna o ID do modelo uncensored juntamente com seus detalhes de janela de contexto.

Nosso serviço oferece um único modelo puro, então você não precisa gerenciar lógica complexa de roteamento. Você pode confiar neste endpoint para verificar a conectividade e a disponibilidade do modelo antes de enviar cargas de trabalho pesadas.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.roleplayuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);