เริ่มต้นใช้งานกับ API แบบไม่มีเซนเซอร์

ติดตั้ง SDK OpenAI ที่คุณต้องการ

เริ่มต้นด้วยการติดตั้งไลบรารีทางการสำหรับภาษาโปรแกรมของคุณ openai แพ็กเกจทำงานได้ทั้งสภาพแวดล้อม Python และ Node.js รับประกันความเข้ากันได้กับจุดจบมาตรฐานของเรา

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

dependency เดียวนี้จะจัดการการตรวจสอบรูปแบบและการจัดรูปแบบคำขอให้คุณ

ตั้งค่า URL ฐานและคีย์ API

กำหนดค่า client ของคุณให้ชี้ไปยังเซิร์ฟเวอร์ที่เราโฮสต์ไว้แทนภูมิภาค OpenAI เริ่มต้น คุณจะต้องใช้ API key ที่สร้างจากแดชบอร์ดของคุณและ URL พื้นฐานเฉพาะสำหรับโมเดล uncensored ของเรา

ตั้งค่า base_url เพื่อ https://api.roleplayuncensored.com/v1 และระบุคีย์ของคุณใน api_key ช่อง การตั้งค่านี้ทำให้คำขอทั้งหมดถูกกำหนดเส้นทางไปยังโครงสร้างพื้นฐานของเราโดยไม่ไปกระทบผู้ขายรายอื่น

ทำการเรียก chat completion ครั้งแรก

ส่งคำขอมาตรฐาน chat.completions.create request โดยใช้รหัสโมเดล uncensored. โมเดลนี้ตอบกลับโดยไม่ปฏิเสธเนื้อหาผู้ใหญ่หรือหัวข้อที่ถกเถียงที่ถูกต้องกฎหมาย ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานบทบาทสมมติ

ตรวจสอบให้แน่ใจว่า context window ของคุณไม่เกินขีดจำกัด 100,000 tokens ทั้งสำหรับ prompt และ completion รวมกัน

Copycurl https://api.roleplayuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set difficulty to hard."}]
  }'

จัดการการตอบกลับแบบสตรีม

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true ในพารามิเตอร์ของคำขอของคุณ สิ่งนี้จะส่งคืนโทเค็นขณะสร้าง ซึ่งสำคัญสำหรับการรักษาความล่าช้าต่ำในอินเทอร์เฟซแชทแบบโต้ตอบ

ชิ้นข้อมูลสุดท้ายของสตรีมรวมถึงการใช้งานโทเค็นรวมเพื่อวัตถุประสงค์ในการเรียกเก็บเงิน ซึ่งช่วยให้คุณติดตามต้นทุนแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องรอให้การตอบกลับทั้งหมดเสร็จสิ้น

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ใช้โหมด JSON สำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง

ขอผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างโดยตั้งค่า response_format เพื่อ {"type": "json_object"}. โมเดลจะจัดรูปแบบการตอบกลับเป็น JSON ที่ถูกต้อง ซึ่งทำให้การแยกวิเคราะห์สำหรับตรรกะแบ็กเอนด์ของคุณง่ายขึ้น

คุณสมบัตินี้มีประโยชน์เมื่อคุณต้องการโครงสร้างข้อมูลที่สอดคล้องกันสำหรับโปรไฟล์ตัวละครหรือการอัปเดตสถานะเกม มันทำงานร่วมกับพารามิเตอร์อื่นๆ เช่น temperature และ top_p เพื่อควบคุมความสร้างสรรค์

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.roleplayuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ตรวจสอบโมเดลที่มีอยู่

เรียก GET /v1/models เอนด์พอยต์สำหรับแสดงรายการโมเดลที่มีให้สำหรับบัญชีของคุณ ซึ่งส่งคืน ID ของโมเดล uncensored พร้อมกับรายละเอียดความสามารถและหน้าต่างบริบท

บริการของเราเสนอโมเดลเดียวที่บริสุทธิ์ ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องจัดการตรรกะการเปลี่ยนเส้นทางที่ซับซ้อน คุณสามารถพึ่งพาเอนด์พอยต์นี้เพื่อตรวจสอบการเชื่อมต่อและความพร้อมของโมเดลก่อนส่งงานปริมาณมาก

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.roleplayuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);